数学扫盲
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这几年AI（Artificial Intelligence，人工智能）浪潮席卷世界，以数据科学、机器学习、强化学习、大模型等为代表的AI技术涉及到大量的数学知识，例如：什么是贝叶斯变换？什么是马尔科夫链？什么又是卷积神经网络？
这些名词术语的背后是一个又一个的数学公理、定理、公式和模型，尤其是离不开《高等数学》、《线性代数》和《概率统计》这三大数学分支的应用。
下面这个《高等数学》的播放量破亿。
下面这个是讲的比较全面的数学扫盲视频。
实话说，如果我没有特意抽出时间来温习高数中的那些基础知识点，例如极限、求导、积分、行列式、方差等，还真会看得一头雾水。
个人建议还是老老实实把高数、线代和概率的课本都稍稍过一遍。