爬取应用说明

网络爬虫是一种互联网数据的自动化采集程序，主要作用是代替人工对网络中的数据进行自动采集与整理，以快速地、批量地获取目标数据。

从技术手段来说，网络爬虫有多种实现方案，如PHP、Python（Urllib、Scrapy、Selenium）等。

但网络爬虫的难点并不在于编程语言和程序代码，而在于网页的分析与反爬问题的处理。

网络爬虫的工作流程

网络爬虫应用一般分为下面几类。

• 定向爬虫：专门针对某个网站进行的数据爬取，需要根据目标网站制定专门的爬取策略。

• 通用爬虫：针对某个行业的数据进行爬取，例如，所有电商网站的商品数据。

• 深层爬虫：具有一定的交互能力，能绕过大多数的反爬机制，爬取深层数据。

除了对基本工具（urllib、requests、beautifulsoup）和技巧的使用，要想克服诸多反爬的限制，还需要更多高级的方法。

通过网络爬虫抓取数据的总体流程思路不外乎下面几步。

• 明确需求

  • 目标网址

  • 目标数据

  • 存储格式

• 抓包分析

  • 通过浏览器自带的开发者工具抓包，或者通过第三方工具实现抓包，例如，Fiddler、Selenium、Scrapy等。

  • 刷新网页，寻找并标记数据所在的位置。

  • 确定有效的正则匹配关键字。

  • 解决隐藏的动态变量、搜索条件和其他反爬问题。

• 代码实现

  • 发送请求：常用的有urllib、requests和beautifulsoup模块，一般还需要配合各种用户池、IP池、请求头等手段，或者模拟浏览器的点击、滑动等用户行为。

  • 获取数据：可以将返回的响应数据解析成文本、JSON格式或二进制数据。

  • 解析数据：按照抓包分析中确定有效的关键字进行正则匹配来提取数据。

  • 保存数据：一般都会保存到csv文件或数据库中。

这里就分别展示这些高级方法和几种不同类型的爬虫应用程序。

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