查询和删除问题

查询

为了验证分库分表之后的查询效果，可以来做个测试，分别验证一下通过分片键执行查询和不通过分片键的简单查询。

通过数据库终端从itechthink_order_0、itechthink_order_1和itechthink_order_2这三个数据库中任意选择一张t_order表的任意一条数据，拷贝它的分片键字段id和普通字段tradeno的值。

然后修改ShardingJDBCTest测试类，加入如下测试方法。

/**
 * 通过分片键id字段查询
 *
 */
@Test
public void testPartitionKeySelect() {
    orderMapper.selectList(new QueryWrapper<Order>().eq("id", 1823268069208842242L));
    // 三个不同库中的数据
    orderMapper.selectList(new QueryWrapper<Order>().in("id", Arrays.asList(1823268069208842242L, 1823268072451039234L, 1823268072543313922L)));
}

/**
 * 无分片键的查询
 *
 */
@Test
public void testNoPartitionKeySelect() {
    orderMapper.selectList(new QueryWrapper<Order>().eq("tradeno", "20e9c43230614b62b5bc861e9d19"));
    orderMapper.selectList(new QueryWrapper<Order>().in("tradeno", Arrays.asList("20e9c43230614b62b5bc861e9d19")));
}

从结果可以看到，有没有分片键查询效果是不一样的。

• 有分片键会非常准确地定位到数据所在的库和表，查询三个不同库中的数据时仅执行了3条SQL语句。

• 无分片键则会查询所有的库和表，仅仅查询一条记录就执行了6条SQL语句，因为它要在6张不同的表中查询数据，执行了所谓的全库路由。

删除

和查询一样，修改ShardingJDBCTest测试类，加入如下测试方法。

/**
 * 通过分片键id字段删除
 *
 */
@Test
public void testPartitionKeyDelete() {
    orderMapper.delete(new QueryWrapper<Order>().eq("id", 1823268069208842242L));
    orderMapper.delete(new QueryWrapper<Order>().in("id", Arrays.asList(1823268069208842242L, 1823268072451039234L, 1823268072543313922L)));
}

/**
 * 无分片键的删除
 *
 */
@Test
public void testNoPartitionKeyDelete() {
    orderMapper.delete(new QueryWrapper<Order>().eq("tradeno", "20e9c43230614b62b5bc861e9d19"));
    orderMapper.delete(new QueryWrapper<Order>().in("tradeno", Arrays.asList("20e9c43230614b62b5bc861e9d19")));
}

删除表现出来的结果和查询一样，有分片键和没有分片键的删除效率是完全不同的。

• 有分片键会精准地定位到数据所在的库和表。

• 没有分片键则会执行全库路由。

---

感谢支持

更多内容，请移步《超级个体》。