换脸
在AI应用领域，如果说除了ChatGPT和Midjourney应用之外，还有什么应用可以用极为火爆来形容的话，那么非换脸莫属！
比如下面这个。
又比如下面这个。
下面来看看它们是怎么实现的。
图片换脸
Midjourney换脸
Midjourney换脸需要用到InsightFace插件。
具体来说有两种方法。
/saveid和INSwapper功能的组合。/saveid和/swapid指令的组合。
因为/saveid和/swapid都是InsightFace的指令，所以必须添加它。
我这里已经添加好了。
添加Midjourney Bot机器人的一般步骤就略过了。
因为在Midjourney中是搜索不到InsightFace插件的，它需要打开授权链接单独授权：InsightFace授权链接
添加成功后InsightFace就出现了。
当把这两个机器人加入到服务器以后，就可以上传图片注册人脸的身份，这意味着生成一个ID，这个ID就是之后换脸要用到的身份。
在与机器人的对话框中输入/saveid命令，就会出现需要上传图片的界面，然后上传一张需要的脸面。
有了ID之后，再来一张需要替换脸面的图片，例如，可以用/imagine指令生成。在生成的图片中选一张喜欢的。
在图片上用鼠标右键单击图片，然后选择Apps -> INSwapper，换脸成功，合成的图片就像这样。
也可以使用/swapid指令代替Apps -> INSwapper。在与机器人的对话框中输入/swapid，会自己出现上传图片的虚线框，上传图片后的界面是这样的。
/swapid指令执行/swapid指令后的结果。
Stable Diffusion换脸
既然Midjourney能够换脸，Stable Diffusion又岂能落后？在这方面，Stable Diffusion有两大专属插件：reactor和faceswaplab。
这两个只要会用一个，另一个也自然就会了。
以reactor为例，它的名气比faceswaplab更高，而且能够同时换多张脸，能检测性别，能够进行人脸复原，速度更快，只是需要安装Visual Studio 2022。
先用Stable Diffusion文生图生成一张图片，不带任何Lora、采样及优化，一切选项都保持默认，生成的图片如下。
就是这么简单。
Swapface换脸
因为这个对硬件的要求较低，所以即使用虚拟机也能演示——所以呢，安装好之后选择Image Faceswap，看下面的图就能操作了。
仅需两步，就将钢铁侠变成了不良帅......
视频换脸
Swapface换脸
Swapface的操作非常傻瓜化，和图片换脸一样，视频换脸也是仅需两步就可以完成。
生成的结果可以在下面的地址中。
DeepFaceLive换脸
从名字当中有Live就可以知道，这款换脸软件主要是为直播服务的。它的使用同样简单，下载Windows版本后，根据显卡型号直接打开。
一般情况下，如果是集成显卡用DirectX12，如果有NVIDIA独立显卡，就用NVIDIA的。
DeepFaceLive分为五大功能区域，分别如下。
输入设置。
人脸识别。
换脸模式。
输出设置。
预览区域。
和
按钮的作用是打开或关闭某个独立功能。
例如，换脸模式功能有三种实现方式。
人脸照片驱动器：对应图片换脸。
Face swap：也对应图片换脸。
人脸交换器：对应模型换脸。
但只能选择一种方式执行换脸功能。
一般情况下，所有的设置用默认的就行了，不需要调整。
人脸交换器中用到的模型就是它在官网列出来的这些。
我这里用的是人脸照片驱动器，而且连照片DeepFaceLive都贴心地准备好了（点选择框旁边那个像眼睛一样的按钮就可以看到😄）。
因为换脸结果无法保存，所以需要用录屏软件给录制下来，我就不弄这么麻烦了。
一般来说，模型换脸无论是贴合度、光照效果还是其他方面，都是最好的，这也是为么DeepFaceLive会那么受直播的欢迎的原因。
直播换脸
直播换脸用的最多的就是DeepFaceLive，在输入设置功能区域中打开摄像机源就行了，它可以直接对接本机摄像头，然后将算法生成的脸通过OBS推流软件进行直播。
一些资源地址
Facefusion源码（Facefusion Docker环境）
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