嚼碎喂饭式学习教程

添码座原创大约 2 分钟

文档

多平台(windows/mac/linux) + 多方式(docker/rpm/yum)部署

官方docker安装（仅测试）

官方server配置文件

官方users配置文件（config.xml和users.xml一般在同级目录下，除非手动指定）

官方提供的RPM安装包

部署

安装好Docker，然后执行下面的脚本。

# 安装Server（仅测试环境）
> docker pull clickhouse/clickhouse-server
> docker run -d --name clickhouse \
  --rm --network=host \
  --ulimit nofile=262144:262144 \
  -p 8123:8123 -p 9000:9000 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -v /home/work/volumes/clickhouse:/var/lib/clickhouse \
  --privileged=true \
  clickhouse/clickhouse-server

# 安装Client
> sudo yum install -y yum-utils
> sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo
> sudo yum install -y clickhouse-client

# 启动Client
> clickhouse-client

数据集

英国房地产支付价格

蜂窝信号塔

GitHub事件数据集

Anonymized Yandex.Metrica Data

Star Schema Benchmark

Terabyte of Click Logs from Criteo

AMPLab Big Data Benchmark

纽约出租车数据

航班飞行数据

布朗大学基准

纽约公共图书馆“菜单上有什么？”

The OpenSky Network 2020 的众包空中交通数据

食谱数据集

工具

Clickhouse有三种不同的客户端。

Clickhouse-Server自带的Web客户端（部署后换成自己的IP）：无需任何额外安装，使用简单
Clickhouse-Client：命令行操作界面
dbeaver客户端工具：类似于Navicat，强大、直观的可视化界面

一般情况下，推荐使用dbeaver；但如果需要查询有分区的表，则推荐使用Clickhouse-Client。

下面是三种不同客户端查询结果的对比。

三种不同客户端查询结果的对比

给系统，给文档，给示例数据，还手摸手地操作和示范，生怕别人学不会😄。

感谢支持

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