Clickhouse的语法并不复杂,但是有些查询语句不仅比较难理解,而且出现的频率还极高。
能够用好它们,做大数据的OLAP基本上没啥难度。用不好,面对一大堆数据可能会觉得无从下手。
这里就来盘点盘点。
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Clickhouse的语法并不复杂,但是有些查询语句不仅比较难理解,而且出现的频率还极高。
能够用好它们,做大数据的OLAP基本上没啥难度。用不好,面对一大堆数据可能会觉得无从下手。
这里就来盘点盘点。
作为一个专门用于OLAP
数据分析,且目前最快的数据库系统,Clickhouse之前是不支持更新和删除操作的,但迫于需求压力,还是增加了这两种功能。
为了兼顾存储效率和查询性能,Clickhouse为不同的应用场景提供了不同的删除方式。