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Docker部署

安装好Docker，然后执行下面的脚本。

> docker run -d --name imysql --network=host \
  -v /home/work/volumes/mysql/my.cnf:/etc/my.cnf \
  -v /home/work/volumes/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d/ \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
  -e MYSQL_ROOT_HOST=%  \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -p 3306:3306 \
  --privileged=true \
  mysql:8.0.37
添码座原创小于 1 分钟数据库MySQL数据库MySQLDocker
流批一体大数据系统

大数据“范式”

目前已知的主流的大数据系统，在进行大数据相关应用开发时，都遵循三段论（如果包括上下文环境以及启动执行的话就是五段论）的编程范式。

Flink也遵循了这一点，因为它没有脱离Hadoop大数据的计算架构与生态体系。

添码座原创大约 6 分钟大数据Flink大数据Flink流式大数据Docker
Docker部署RocketMQ

安装好Docker Compose，然后执行下面的docker-compose.yml文件。

version: '3.5'
services:
  rmqnamesrv:
    image: foxiswho/rocketmq:server
    restart: always
    container_name: rmqnamesrv
    ports:
      - 9876:9876
    volumes:
      - /home/work/volumes/rocketmq/logs:/opt/logs
      - /home/work/volumes/rocketmq/store:/opt/store
    networks:
        rmq:
          aliases:
            - rmqnamesrv

  rmqbroker:
    image: foxiswho/rocketmq:broker
    restart: always
    container_name: rmqbroker
    ports:
      - 10909:10909
      - 10911:10911
    volumes:
      - /home/work/volumes/rocketmq/logs:/opt/logs
      - /home/work/volumes/rocketmq/store:/opt/store
      - /home/work/volumes/rocketmq/conf/broker.conf:/etc/rocketmq/broker.conf
    environment:
        NAMESRV_ADDR: "rmqnamesrv:9876"
        JAVA_OPTS: " -Duser.home=/opt"
        JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms256m -Xmx256m -Xmn256m"
    command: mqbroker -c /etc/rocketmq/broker.conf
    depends_on:
      - rmqnamesrv
    networks:
      rmq:
        aliases:
          - rmqbroker

  rmqconsole:
    image: styletang/rocketmq-console-ng
    restart: always
    container_name: rmqconsole
    ports:
      - 8080:8080
    environment:
        JAVA_OPTS: "-Drocketmq.namesrv.addr=rmqnamesrv:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false"
    depends_on:
      - rmqnamesrv
    networks:
      rmq:
        aliases:
          - rmqconsole

networks:
  rmq:
    name: rmq
    driver: bridge
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CentOS7.x安装Docker

安装配置docker

Docker要求CentOS系统的内核版本高于3.10。

> uname -r
> yum update

# 卸载旧版本（如果安装过旧版本的话）
> yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

# 安装需要的软件包，yum-util提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的
> yum install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 -y

# 设置yum源
> yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

# 或者
> yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 安装
> yum install docker-ce -y

# 启动并加入开机启动
> systemctl start docker
> systemctl enable docker

# 测试docker是否正常安装和运行
> docker version

# 或者
> docker run hello-world

# 卸载docker-ce
> yum remove docker-ce

# 卸载后，`images`，`containers`，`volumes`，`configuration files`是不能自动删除的
> rm -rf /var/lib/docker

# 如果安装时报错，可能是因为之前已经安装过旧版本的Docker，需要卸载后重新安装
> yum erase docker-common-2:1.12.6-68.gitec8512b.el7.centos.x86_64

# 默认配置下，如果在CentOS使用Docker CE看到下面的这些警告信息
WARNING: bridge-nf-call-iptables is disabled
WARNING: bridge-nf-call-ip6tables is disabled

# 添加内核配置参数以启用这些功能
> tee -a /etc/sysctl.conf <<-EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF

# 重新加载
> sysctl -p
添码座原创大约 3 分钟LinuxLinuxCentOSDocker
Docker部署Elasticsearch

可以参考官方提供的Docker部署指南。

安装好Docker，然后执行下面的脚本。

# 关闭并禁用防火墙
> systemctl stop firewalld.service
> systemctl disable firewalld.service
> systemctl status firewalld.service

# 新建文件夹
> cd /home/work
> mkdir elasticsearch
> mkdir -p ./elasticsearch/data
> mkdir -p ./elasticsearch/plugins
> chmod 777 -R ./elasticsearch

# 安装Elasticsearch
> docker run -d \
  --restart=always \
  --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  --privileged=true \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -v /home/work/volumes/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v /home/work/volumes/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.22

# 安装Kibana
> docker run -d \
  --name kibana \
  --privileged=true \
  -e ELASTICSEARCH_HOSTS="http://172.16.185.168:9200" -p 5601:5601 \
  kibana:7.17.22

# 下载IK分词器
> cd /home/work
> wget https://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases/download/v7.17.6/elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip

# 如果是集群，那么每一个机器或者每一个docker都要安装ik
> docker ps -a
> docker exec <elasticsearch容器ID> -it bash
> mkdir /opt/elasticsearch-7.17.22/plugins/ik
> exit
> docker cp /home/work/elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip <elasticsearch容器ID>:/opt/elasticsearch-7.17.22/plugins/ik/elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip
> docker restart <elasticsearch容器ID>
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Docker部署MongoDB

安装好Docker，然后执行下面的脚本。

> docker run -d --name mongodb \
  -p 27017:27017
  -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 \
  -v /home/work/volumes/mongodb/data:/data/ \
  --privileged=true \
  mongo
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Docker部署Redis

安装好Docker，然后执行下面的脚本。

# 默认配置
> docker run -d -p 6379:6379 redis:latest redis-server
# 自定义配置
> docker run -d -p 6379:6379 \
  --name redis \
  -v /home/work/volumes/redis/redis.conf:/etc/redis.conf \
  -v /home/work/volumes/redis/data:/data \
  --privileged=true \
  redis:latest redis-server /etc/redis.conf
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