安装好Docker，然后执行下面的脚本。

> docker run -d --name mongodb \
  -p 27017:27017
  -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 \
  -v /home/work/volumes/mongodb/data:/data/ \
  --privileged=true \
  mongo

基本思想

将MongoDB用作内存数据库（in-memory database），也就是让MongoDB完全在内存中操作者数据的用法，比较适用于以下场景。

• 置于慢速RDBMS系统之前的写操作密集型高速缓存。

• 嵌入式系统。

• 无需持久化数据的PCI兼容系统。

将存储在MongoDB数据库中的Collection进行分片需要合理选择分片Key，它直接决定了集群中数据分布是否均衡、集群性能是否良好。

下面是一个记录日志的Document。

{
    server : "ny153.example.com" ,
    application : "apache" ,
    time : "2021-01-02T21:21:56.249Z" ,
    level : "ERROR" ,
    msg : "something is broken"
}

在专业的运维工具发展起来之前，监控MongoDB运行状态的方法有下面这几种。

profile

profiling有下面几种级别。

• 关闭profile。

• 只抓取slow查询。

• 抓取所有数据。

分片+ 副本集的问题

upsert问题

如果MongoDB使用分片+副本集方式且未明确指定分片键时，不能使用下面的方式调用update命令。

> db.usergeo.update({userid:200},{$set:{userid:200,gispoint:{latitude:139.2658742,longitude:65.956483},updatetime:"2020-04-14 18:05:51"}}, true, false)

很多Java工程师除了会Java以外，好像不会别的，比如问到常用的MongoDB命令有哪些，都该怎么使用的时候，很多人都是一问三不知。

这一点让人很意外，但不是夸大，而是在面试很多Java工程师时的真实结果。

虽然在系统运行时，必须通过代码来读写数据库的数据，但在日常调试的时候，能够用命令直接和数据库打交道的话，显然比代码要高效很多。

下面是在调试MongoDB时，高频会用到的一些命令。

2dsphere索引

尽管MySQL能做的MongoDB也都能做，例如，它也可以创建完全固定属性的表。

但我个人认为，MongoDB一个非常有特色的地方就是它在地理空间位置的存储和查询上的极高效率。

有了Redis之后，很快又出现了新的应用需求。

相对于MySQL这种存储结构化数据的数据库来说，它所有的数据表都是事先定义好的，数据表中的每一个字段也都有一个预期值存在。即使没有，也会有默认值来填充。